Cómo utilizar el Big Data para el desarrollo de las empresas

Como indica la misma expresión, el Big Data es un concepto que describe un gran volumen de datos, útiles para decidir y aplicar movimientos estratégicos de negocio lo más acertados posible en el mercado contemporáneo. El concepto se refiere a las grandes cantidades de información relativas a los productos informáticos que, hoy en día, son necesarios para el desarrollo de empresas digitales que quieran aprovechar las nuevas oportunidades de la 4ª Revolución Industrial.

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En este artículo te proporcionamos la información básica sobre el gigantesco mundo del Big Data

• ¿Qué es el Big Data?
• ¿Cuántos tipos hay?
• Datos estructurados
• Datos no estructurados
• Datos semiestructurados
• El Big Data en las empresas
• Ventajas del Big Data en las empresas

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¿Qué es el Big Data?

El concepto de Big Data (o macrodatos) hace referencia a una recopilación de datos informáticos que corresponde a la información relativa a redes sociales, visitas a páginas web, registros, archivos, transacciones, programas, aplicaciones y fuentes de muchos tipos. Dicho de otra forma, el Big Data está generado por las actividades que cada uno de nosotros genera cada día durante su vida. Emails, GPS, redes sociales, fotos, códigos son apenas la punta de la lanza.

Uno de los elementos que, antes de todos, viene a la mente a la hora de leer cualquier cosa sobre el gigante mundo del Big Data es el concepto de volumen, en el sentido de grandes cantidades de datos que se procesan a la vez. De hecho, se habla de las tres V del Big Data: volumen, velocidad y variedad. Básicamente, más que las tres características generales, nos referimos a tres grandes ventajas.

¿Cuántos tipos hay?

Por lo general, hay tres tipos de macrodatos, catalogados por su estructura, que puede ser definida de forma precisa, semi-definida e indefinida. Las tres categorías prevén herramientas de gestión y análisis para softwares, que procesan la información, pudiendo trabajar miles de datos, como – por ejemplo – Hadoop y NoSQL.

Datos estructurados

Cualquier dato fijo que puede ser almacenado y procesado toma el nombre de dato estructurado. En esta categoría se destacan datos numéricos a menudo precisos: base de datos, hojas de cálculo, datos SQL (un lenguaje de programación para almacenar y procesar información en una base de datos relacional).

Son, básicamente, datos creados, compilados, provocados, con lo cual son los más fáciles de entender. Además, son los que pueden ser gestionados de forma automática por las máquinas, sin necesidad de actividad humana.

Datos no estructurados

Los datos no estructurados se refieren a cualquier tipo de dato que no tiene una forma reconocida y, por lo general, suelen ser de grande tamaño. Los datos no estructurados pueden ser difíciles de comprender y leer porque su formato no está en la memoria de los programas; no prevén un formato predeterminado y, normalmente, carecen de organización.

Para que sea más claro, los datos no estructurados corresponden a fuentes de redes sociales y se pueden convertir en archivos de documentos gracias a las herramientas de gestión. Son, de hecho, datos capturados o generados por los usuarios.

Datos semiestructurados

Los datos semiestructurados son datos híbridos, correspondientes a nuevos sectores (e-commerce, mercados, etc). Por supuesto, como indicado por la propia palabra, los datos semiestructurados prevén los dos tipos de estructuras que acabamos de mencionar. Resultan bastante complicados de analizar porque, para comprender cómo leer cada pieza de la información, es necesario usar reglas complejas.

Un dato híbrido puede ser un archivo XML, cuya estructura está hecha por etiquetas que indican cuál es el significado de los datos.

El Big Data en las empresas

Entre las funciones del Big Data hemos destacado una información fundamental para aplicar la herramienta al mundo del marketing de empresa. Básicamente, el Big Data en el marketing es fundamental para emprender campañas y negocios exitosos. Además, está claro que el mundo del Big Data sigue creciendo a medida que pare el tiempo, hasta prever un alcance económico de 156 dólares en 2025.

Las empresas pueden contar con herramientas y servicios de Big Data para procesar el gran volumen de datos generados. De esta forma se ha creado la máquina para el aprendizaje automático, una herramienta de la Inteligencia Artificial que, proporcionando datos masivos a los ordenadores, permite automatizar las operaciones sin la necesidad de programación. Obviamente, no cabe duda que el boom de información del Big Data es una parte fundamental en el aumento de las capacidades y posibilidades de éxito de las empresas.

Evidentemente, la automatización de las operaciones no es lo primero que destaca por importancia, sino que entre los beneficios principales es necesario resaltar la posibilidad de mejorar los negocios y la actividad empresarial gracias al análisis del Big Data.